數(shù)字圖書館閱讀行為感知排行榜

賬戶(Account):用于認證用戶以便于用戶使用系統(tǒng)資源。用戶賬戶信息不僅包括用戶標識名，還包括用戶的性別、年齡、教育背景等用戶屬性信息。檢索詞(Query):是表達用戶信息需求和檢索課題內(nèi)容的基本單元。檢索詞可能是敘詞，也可能是用戶自述的關鍵詞和單元詞，表達了用戶本次會話的信息需求。評價：用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評分，也可能是隱性的關注、下載、保存等行為。所以，用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識則可以通過分析挖掘這五類信息項中兩項或多項之間的關聯(lián)關系得到。表1列出了部分信息項與用戶行為知識的關系。并借助大數(shù)據(jù)方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。數(shù)字圖書館閱讀行為感知排行榜

在網(wǎng)絡環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關聯(lián)產(chǎn)生的相關詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關知識集成的知識服務。一站式閱讀行為感知前景從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構建知識務引擎體系。

會話(session):是一個客戶與服務器之間的不中斷的請求響應序列。對客戶的每個請求，服務器能夠識別出請求來自于同一個客戶。當一個未知的客戶向Web應用程序發(fā)送***個請求時就開始了一個會話。當客戶明確結(jié)束會話或服務器在一個預定義的時限內(nèi)不從客戶接受任何請求時，會話就結(jié)束了。文檔(Document):指網(wǎng)站所提供的網(wǎng)頁或信息單元，是信息的載體，并可以分類和索引。每個文檔應當有一個***的Url地址，為了更好地實現(xiàn)用戶行為信息分析，網(wǎng)站應該首先建立好文檔數(shù)據(jù)庫，確保文檔的***性，并維護好文檔的屬性信息。

綜上所述，目前國內(nèi)外學者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻組織的內(nèi)涵和特征，為科技文獻組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系，但難以擺脫先組式知識組織的局限性；已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿，側(cè)重于被動的信息檢索服 務，缺乏深入分析用戶問題，離主動的知識服務還有很大 差距，導致無法滿足用戶的需求。因此，本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構成，構建用戶閱讀行為知識的 組織框架，借助大數(shù)據(jù)技術和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求，并引導科技文獻進行主動式針 對性的組織，從而為用戶提供有效的知識服務。而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知 識的需求也是不一樣的。

用戶閱讀行為知識獲取主要任務是根據(jù)用戶問題和檢索目標資源的過程進行采集、檢測、修正、抽取等過程初步檢測和消除噪音數(shù)據(jù)，合并同類數(shù)據(jù)肉，剔除 重復記錄數(shù)據(jù)和不可用的數(shù)據(jù)資源，形成粗粒度的數(shù) 據(jù)清洗框架，有效提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為用戶閱讀行為知 識組織提供可靠資源支撐。其中日志數(shù)據(jù)是用戶閱讀 行為知識獲取**重要來源之一，因此用戶閱讀行為知 識獲取重點就是用戶閱讀日志數(shù)據(jù)的獲取。用戶日志數(shù)據(jù)的預處理，將多格式、非結(jié)構化、含 冗余數(shù)據(jù)的日志整理到日志標準數(shù)據(jù)庫中。經(jīng)過處理 后的日志示例數(shù)據(jù)分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。智能化閱讀行為感知客服電話

圖書館 的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫。數(shù)字圖書館閱讀行為感知排行榜

用戶行為差異化明顯。在大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館，可以從海量的數(shù)據(jù)中對用戶行為特征、閱讀需求慣等相關因素進行分析，并在此基礎上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于用戶的意識形態(tài)、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進行閱讀時，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進行智慧圖書館建設的過程中，圖書館應充分考慮用戶的差異性，制定個性化服務策略。相關數(shù)據(jù)提供更加便利。在信息時代，人們獲取各項信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設提出了一系列的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術和能力的限制，在其建設的過程中，往往會導致諸多隱藏數(shù)據(jù)未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現(xiàn)階段數(shù)據(jù)獲取方式更加便捷，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證，導致很多用戶在進行閱讀行為時，往往會受到一些不良信息的影響，造成用戶體驗并不是特別好。數(shù)字圖書館閱讀行為感知排行榜

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