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針對滾動(dòng)軸承故障類型和損傷程度難以識別的問題,提出一種基于變分模態(tài)分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和Gath-Geva(GG)模糊聚類相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障分類方法。該方法通過對已知滾動(dòng)軸承故障信號進(jìn)行VMD分解,利用分量頻率中心的大小確定分解模態(tài)的數(shù)量,將所得本征模態(tài)分量組成初始特征矩陣進(jìn)行奇異值分解;選取3個(gè)比較大奇異值作為GG聚類算法的輸入,得到已知故障信號的隸屬度矩陣和聚類中心;通過待測信號初始隸屬度矩陣與已知故障信號聚類中心之間的海明貼近度識別滾動(dòng)軸承的故障類型和損傷程度。通過滾動(dòng)軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)對所述方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,瓦倫尼安教學(xué)設(shè)備桌面式齒輪故障教學(xué)平臺便攜式轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺桌面式轉(zhuǎn)子軸承故障教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)研究實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺診斷臺轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)平臺增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。福建故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途
實(shí)驗(yàn)臺推廣關(guān)鍵詞(2024xin)MachineryFaultSimulator(機(jī)械故障模擬器)machinefaultsimulator(機(jī)器故障模擬器)Bearingdegradationtestbench(軸承退化試驗(yàn)臺)DrivetrainDiagnosticsSimulator(動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)診斷模擬器)MachineryFault&RotorDynamicsSimulator(機(jī)械故障與轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)模擬器)RollerBearingDefectSimulator(滾子軸承故障模擬器)Motorfaultdiagnosissimulator(電機(jī)故障診斷模擬器)Motor-GeneratorExperimentalApparatus(發(fā)電機(jī)故障模擬裝置)BearingPrognosticsSimulator(軸承預(yù)測性模擬器)GearboxPrognosticsSimulator(齒輪箱預(yù)測模擬器)福建故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)過程需要嚴(yán)謹(jǐn)對待。
軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件,被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域。隨著機(jī)械設(shè)備對旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高,對軸承的性能要求也隨之升高,其一旦出現(xiàn)故障,機(jī)械設(shè)備就無法正常運(yùn)行,造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此,及時(shí)準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要。但是,軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大,采集到軸承微弱故障的振動(dòng)信號中含有大量的信號冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難,因此,需要合理且有效地振動(dòng)信號處理方法提取軸承的故障特征,這故障診斷的關(guān)鍵,BTS100軸承壽命預(yù)測測試臺,主要由三相異步電動(dòng)機(jī),聯(lián)軸器,雙支撐軸承座單元,測試軸承、溫度監(jiān)測模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊,徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負(fù)載顯示模塊,轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊,等模塊組成。
MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer(機(jī)械振動(dòng)分析多模式訓(xùn)練器)AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus(高級振動(dòng)分析培訓(xùn)系統(tǒng))PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem(預(yù)測性維護(hù)振動(dòng)分析培訓(xùn)系統(tǒng))BalancingandBearingFaultSimulator(動(dòng)平衡與軸承故障模擬器)ShaftAlignmentTrainer(軸對中訓(xùn)練臺)RotatingmachinerytrainingSimulator(旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬器)Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics(用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的**模型)GearboxDynamicsSimulator(齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
針對以上問題,并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn)得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,再利用綜合評價(jià)指標(biāo)評價(jià)選擇比較好的參數(shù)組合方案,其次,信號分解并綜合評價(jià)選取比較好IMF提取故障特征,***利用仿真信號和實(shí)際軸承振動(dòng)信號分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后,運(yùn)行過程中會產(chǎn)生周期性的沖擊,其振動(dòng)信號就越有序,信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中,信息熵值越小的模態(tài)分量,包含著越多的軸承故障信息,越能反映當(dāng)前軸承的運(yùn)行狀態(tài)。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的功能十分強(qiáng)大。河北紅外故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性對研究結(jié)果有何影響?福建故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途
VALENIAN可以模擬多種旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)情況,并可以通過INV306U數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與INV1612型多功能柔性轉(zhuǎn)子系統(tǒng)對系統(tǒng)振動(dòng)情況進(jìn)行采集、測量與分析。該系統(tǒng)可以進(jìn)行轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡、臨界轉(zhuǎn)速、油膜渦動(dòng)、摩擦振動(dòng)、全息譜和非線性分岔圖等實(shí)驗(yàn),是一套非常適合于科研、教學(xué)和培訓(xùn)演示的轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。旨在提供一個(gè)多用途,綜合型的系統(tǒng)平臺,為從事轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)教學(xué)和研究的人員有針對性的深入研究創(chuàng)造良好的實(shí)驗(yàn)與分析條件。昆山漢吉龍測控技術(shù)有限公司HOJOLO福建故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途