發(fā)貨地點(diǎn)：陜西省西安市
發(fā)布時(shí)間：2021-12-02
通常的陣列信號(hào)處理多為窄帶，即不同陣元在接受時(shí)延與相位差主要體現(xiàn)在載波頻率，而語音信號(hào)未經(jīng)過調(diào)制也沒有載波，且高低頻之比較大，不同陣元的相位延時(shí)與聲源本身的特性關(guān)系很大—頻率密切相關(guān)，使得傳統(tǒng)的陣列信號(hào)處理方法不再完全適用。
傳統(tǒng)陣列處理中，多為平穩(wěn)信號(hào)，而麥克風(fēng)陣列的處理信號(hào)多是非平穩(wěn)信號(hào)，或者短時(shí)平穩(wěn)信號(hào)，因此麥克風(fēng)陣列一般對(duì)信號(hào)做短時(shí)頻域處理，每個(gè)頻域均對(duì)應(yīng)一個(gè)相位差，將寬帶信號(hào)在頻域上分成多個(gè)子帶，每個(gè)子帶做窄帶處理，再合并成寬帶譜。
聲音傳播受空間影響較大，由于空間反射，衍射，麥克風(fēng)收到的信號(hào)除了直達(dá)信號(hào)以外，還有多徑信號(hào)疊加，使得信號(hào)被*，即為混響。在室內(nèi)環(huán)境中，受房間邊界或者障礙物衍射，反射導(dǎo)致聲音延續(xù)，極大程度的影響語音的可懂度。
聲源定位技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，利用麥克風(fēng)陣列來形成空間笛卡爾坐標(biāo)系，根據(jù)不同的線性陣列，平面陣列和空間陣列，來確定聲源在空間中的位置。智能設(shè)備首先可以對(duì)聲源的位置做進(jìn)一步的語音增強(qiáng)，當(dāng)智能設(shè)備獲取你的位置信息可以結(jié)合其他的傳感器進(jìn)行進(jìn)一步的智能體驗(yàn)，比如機(jī)器人會(huì)聽到你的呼喚走到你的身邊，視頻設(shè)備會(huì)聚焦鎖定說話人等等。了解聲源定位技術(shù)之前，我們需要了解近場(chǎng)模型和遠(yuǎn)場(chǎng)模型。
